🛒 0

Bizon GB300 AI-station

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherent minne 748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestanda 20 PetaFLOPS (FP4)
Bullernivå i viloläge 43 dB, vätskekyld
1 050 681 kr

Vårt team kommer att följa upp med en skräddarsydd prisoffer.

Använd detta för att skilja mellan olika konfigurationer i din varukorg – praktiskt om du beställer samma produkt med olika alternativ.

Totalpris 1 050 681 kr

Fullständiga specifikationer

Beräkning & minne

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kärnor

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherent minne

748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-prestanda

20 PetaFLOPS (FP4)

Lagring & fysiska egenskaper

Lagring (fack)

2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe

Formfaktor

Tornmodell för skrivbordssida, specialbyggt vätskekyld chassi

Mått

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Vikt

24,5 kg

Nätverk och utbyggnad

Höghastighetsnätverk

2× 400G QSFP112-portar via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Vardagsnätverk

1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE-hanteringsport

PCIe-utbyggnad

PCIe 5.0, 1× dubbelbredd x16-slot + 2× enkelbredd x16-slot (x8-signal) — stöder valfria NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell visualiseringskort

Skärmutgång

1× Mini DisplayPort, upp till 4 skärmar vid 7680×4320 @ 60Hz

Effekt & termisk

Strömförsörjning

1600 W-nätaggregat, universell 100–240V AC-ingång, standardkontakt för kontor

Kylning

Specialbyggd sluten vätskekylning för kontinuerlig belastning upp till 1 400 W; ca 43 dB i viloläge / 55 dB toppljud

Hantering och programvara

Operativsystem

Ubuntu 24.04 LTS, förinstallerat

Kvalitetssäkring

Individuellt stresstestad före leverans, med prestandarapport inkluderad vid leverans

Support

Direkt ingenjörsledd support, hårdvarugarantialternativ upp till 5 år

Föredrar du en snabb AI-genererad sammanfattning? Hoppa över läsningen – undersök produktens fullständiga specifikationer och lämplighet för ditt användningsfall med en AI-assistent efter eget val.

Bizon introducerade GB300 AI Station år 2026, byggd kring NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-plattformen och konstruerad som ett skrivbordssystem som kan köra modeller med en biljon parametrar helt lokalt.

Hårdvaruspecifikationer

GB300 AI Station är byggd kring en enda NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kärnor och 496 GB LPDDR5X-minne – i kombination med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, sammanfogade via NVLink-C2C till en enhetlig minnespool på 748 GB. Lagring hanteras av 2× M.2 PCIe 5.0 x4- och 2× M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe-platser, och en dubbelports NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC ger höghastighetsnätverk tillsammans med en dedikerad 10GbE-port för vardaglig kontorsanslutning. Tre PCIe 5.0-utbyggnadsplatser ger utrymme att lägga till ett NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-kort för team som även behöver dedikerad visualiserings- eller renderingskapacitet vid sidan av sina AI-arbetsbelastningar.

Konstruerad för Tyst, Kontinuerlig Drift

Bizon bygger GB300 AI Station kring ett anpassat slutet kretslopp för vätskekylning, dimensionerat för kontinuerlig termisk belastning upp till 1 400 W – långt över systemets uppmätta toppeffekt. Resultatet är ett system som förblir tyst under belastning: viloljud uppmäts till cirka 43 dB och stiger till ca 55 dB under kontinuerliga AI-arbetsbelastningar.

Lokal AI-server för Företagsbruk

GB300 AI Station är utformad att fungera som en delad lokal AI-resurs. Flera anställda kan skicka in dokumentbehandlingsuppgifter – kontraktsgranskning, fakturaextrahering, rapportframställning, e-posttriage – under arbetsdagen, där jobb hanteras centralt på plats istället för att dirigeras via externa molntjänster.

Genom NVIDIA NemoClaw kan autonoma agenter köras kontinuerligt på systemet och hantera återkommande uppgifter som inkorgsövervakning eller schemalagd rapportgenerering utan att en person behöver initiera varje förfrågan. Detta gör att GB300 AI Station kan fungera som kontinuerlig AI-infrastruktur för företaget och stödja stabila dokumentarbetsbelastningar.

Förvaliderad, Redo att Driftsättas

Varje GB300 AI Station levereras med Ubuntu 24.04 LTS och NVIDIA:s AI-utvecklarverktyg förinstallerade, och testas individuellt under stresstest innan den lämnar Bizons anläggning, med ett prestandarapport inkluderat vid leverans. Systemen backas upp av direkt, ingenjörsledd support med hårdvarugarantialternativ som sträcker sig upp till fem år.

Kostnadsjämförelse: Lokalt vs. Molnbaserade AI-API:er

För SME-företag som bearbetar stora volymer dokument dagligen ökar skillnaden mellan ett lokalt system och molnbaserad AI-fakturering avsevärt över tid.

Molnbaserade AI-API:er
~2,9M - ~7,3M kr
över 3 år, kontinuerlig arbetsbelastning
Användningsbaserad fakturering skalar med volymen. Kostnaderna ökar linjärt (eller snabbare) när dokument-/agentarbetsbelastningen växer, utan tak.
Bizon GB300 AI-station
~1,2M kr
över 3 år, fast hårdvaru- + driftkostnad
En engångshårdvarukostnad plus förutsägbar elkraft och underhåll. Kostnaden förblir oförändrad oavsett hur mycket systemet används.
Uppskattad Kostnadsfördelning över 3 år: GB300 AI Station vs. Molnbaserade AI-API:er
KostnadskategoriMolnbaserade AI-API:erBizon (Lokalt)
Inledande hårdvaruinvesteringIngen1,1M kr (engångs)
Driftkostnad år 1~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Driftkostnad år 2~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Driftkostnad år 3~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Sammanlagd kostnad över 3 år~2,9M - ~7,3M kr~1,2M kr

Eftersom bearbetningen sker helt lokalt överförs inte dokument och affärsdata till tredjepartsservrar. Detta är ett relevant hänsynstagande för organisationer inom juridik, finans eller andra datakänsliga sektorer.

Sammanfattning

GB300 AI Station kombinerar lokal AI-hårdvara med kapacitet för biljonparametrar med ett tyst, vätskekyld design som passar för vardaglig kontorsplacering, stödd av förvaliderad mjukvara och direkt teknisk support. För SME-företag med kontinuerliga AI-arbetsbelastningar erbjuder den ett kostnadseffektivt, driftsklart alternativ till återkommande utgifter för molnbaserad AI.

svenskaSvenskase🇸🇪EnglishEngelskaen🇪🇺bosanskiBosniskaba🇧🇦българскиBulgariskabg🇧🇬danskDanskadk🇩🇰EestiEstniskaee🇪🇪suomiFinskafi🇫🇮FrançaisFranskafr🇫🇷ΕλληνικάGrekiskagr🇬🇷ItalianoItalienskait🇮🇹hrvatskiKroatiskahr🇭🇷latviešuLettiskalv🇱🇻LietuviųLitauiskalt🇱🇹NederlandsNederländskanl🇳🇱BokmålNorskano🇳🇴PolerowaćPolskapl🇵🇱PortuguêsPortugisiskapt🇵🇹românăRumänskaro🇷🇴СрпскиSerbiskars🇷🇸slovenčinaSlovakiskask🇸🇰SlovenecSlovenskasi🇸🇮EspañolSpanskaes🇪🇸češtinaTjeckiskacz🇨🇿DeutschTyskade🇩🇪українськаUkrainskaua🇺🇦magyarUngerskahu🇭🇺БеларускаяVitryskaby🇧🇾العربيةArabiskaar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBurmesiskamm🇲🇲ქართულიGeorgiskage🇬🇪עבריתHebreiskail🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskaid🇮🇩日本語Japanskajp🇯🇵ҚазақKazakiskakz🇰🇿简体Kinesiskacn🇨🇳繁體Trad. kinesiskahk🇭🇰한국어Koreanskakr🇰🇷MelayuMalajiskamy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalinp🇳🇵فارسیPersiskair🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRyskaru🇷🇺සිංහලSingalesiskalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThailändskath🇹🇭TürkçeTurkiskatr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekiskauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskavn🇻🇳