MSI XpertStation WS300 AI-arbetsstation
Använd detta för att skilja mellan olika konfigurationer i din varukorg – praktiskt om du beställer samma produkt med olika alternativ.
Fullständiga specifikationer
Beräkning & minne
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kärnor
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherent minne
748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestanda
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring & fysiska egenskaper
Lagring (fack)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Formfaktor
Skrivbordstorn, NVIDIA DGX Station-arkitektur
Mått
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Nätverk och utbyggnad
Höghastighetsnätverk
2× 400G QSFP112-portar via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-utbyggnad
PCIe 5.0, 1× dubbelbred x16-slot + ytterligare x8-slotar
Effekt & termisk
Strömförsörjning
1600 W ATX-nätaggregat, Titanium-effektivitet
Kylning
Sluten krets vätskekylning, bibehållen prestanda under tunga AI-arbetsbelastningar
Hantering och programvara
BMC
ASPEED AST2600
Fjärrhantering
IPMI 2.0 och Redfish API, övervakning och kontroll i datacenterstil
MSI introducerade XpertStation WS300 den 16 mars 2026 och positionerade den inom NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ekosystemet som ett system som stödjer lokalkörning av modeller med biljoner parametrar.
Hårdvaruspecifikationer
WS300 är byggd kring en enda NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kärnor och 496 GB LPDDR5X-minne – ihopkopplad med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, förenat via NVLink-C2C till en sammanhållen minnespool på 748 GB. Systemet erbjuder 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-lagring (64 GB/s) och ett tvåports ConnectX-8 400G-nätverksgränssnitt.
Lokal AI-server för företagsbruk
WS300 är utformad för att fungera som en delad lokal AI-resurs. Flera anställda kan skicka in dokumentbearbetningsuppgifter – kontraktsgranskning, fakturaextrahering, rapportframställning, e-posttriage – under arbetsdagen, där jobben hanteras centralt på plats istället för att dirigeras via externa molntjänster.
Genom NVIDIA NemoClaw kan autonoma agenter köra kontinuerligt på systemet och hantera återkommande uppgifter som inkorgsövervakning eller schemalagd rapportgenerering utan att en person behöver initiera varje begäran. Detta gör att WS300 kan fungera som en löpande AI-infrastruktur för företaget, vilket stöder stabila dokumentarbetsbelastningar.
Kostnadsjämförelse: On-Premises vs. Cloud AI API:er
För SMB som bearbetar stora mängder dokument dagligen blir skillnaden mellan ett fast on-premises-system och en användningsbaserad fakturering för moln-AI betydande över tid.
| Kostnadskategori | Moln-AI-API:er | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inledande hårdvaruinvestering | Ingen | 943k kr (engångs) |
| Driftskostnad år 1 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (elkraft & underhåll) |
| Driftskostnad år 2 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (elkraft & underhåll) |
| Driftskostnad år 3 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (elkraft & underhåll) |
| Kumulativ kostnad över 3 år | ~2,9M - ~7,3M kr | ~1,1 milj. kr |
Eftersom bearbetningen sker helt på plats överförs inte dokument och affärsdata till tredjepartsservrar. Detta är en relevant faktor för organisationer inom juridik, finans eller andra datakänsliga sektorer.
Sammanfattning
XpertStation WS300 erbjuder ett enda, fastprissystem som kan stödja kontinuerlig AI-dokumentbearbetning, kombinerat med arkitekturen för att köra stora AI-modeller lokalt. För SMB med ihållande AI-arbetsbelastningar erbjuder det ett lägre kostnadsalternativ till återkommande utgifter för moln-AI.
