ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI-arbetsstation
Använd detta för att skilja mellan olika konfigurationer i din varukorg – praktiskt om du beställer samma produkt med olika alternativ.
Fullständiga specifikationer
Beräkning & minne
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kärnor
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherent minne
748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e via NVLink-C2C (900 GB/s)
AI-prestanda
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring & fysiska egenskaper
Lagring (fack)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Mått
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Vikt
27 kg (nettovikt)
Nätverk och utbyggnad
Höghastighetsnätverk
2× 400G QSFP112-portar via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s totalt)
PCIe-utbyggnad
PCIe 5.0, 3× platser (1× x16 + 2× x8), stöder ytterligare NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU:er
Effekt & termisk
Strömförsörjning
1600 W ATX-nätaggregat, Titanium-effektivitet (upp till 1800 W toppeffekt)
Kylning
Datacenterklassad termisk design, godkänd för kontinuerlig 24/7-drift
Driftstemperatur
10 °C till 35 °C omgivning
Hantering och programvara
BMC
ASPEED AST2600
Fjärrhantering
IPMI 2.0 och Redfish API, övervakning och kontroll i datacenterstil
Säkerhet
Integrerad TPM 2.0
Operativsystem
Ubuntu-baserat operativsystem med NVIDIA AI-utvecklarmjukvarustack
ASUS introducerade ExpertCenter Pro ET900N G3 den 15 juni 2026, byggd kring en enda NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip och förpackad i ett skrivbordsnära tornchassi. Systemet är designat för att köra AI-modeller med biljoner parametrar direkt på plats.
Hårdvaruspecifikationer
ET900N G3 är byggd kring en enda NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kärnor och 496 GB LPDDR5X-minne – kopplad till en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne. De två är anslutna via NVLink-C2C med 900 GB/s till en koherent minnespool på 748 GB, vilket möjliggör att stora AI-modeller kan hanteras som ett enhetligt minnesutrymme istället för att delas upp mellan separat CPU- och GPU-minne. Lagring är ordnad över fyra M.2 2280 NVMe-platser: två PCIe 5.0-enheter i RAID 1 för operativsystemet och två PCIe 6.0-enheter för aktiv data och modellagring, med en total kapacitet på upp till 8 TB. Nätverk hanteras av en dubbelports ConnectX-8 SuperNIC som ger 800 Gb/s sammanställd bandbredd för anslutning till delad lagring eller ytterligare beräkningssystem.
Lokal AI-server för företagsanvändning
ET900N G3 är designad att fungera som en delad lokal AI-resurs snarare än ett verktyg för enskilda användare. Flera anställda kan skicka in dokumentbearbetningsuppgifter – kontraktsgranskning, fakturaextrahering, rapportframställning, e-posttriage – under arbetsdagen, där jobb hanteras centralt på plats istället för att dirigeras via externa molntjänster.
Genom NVIDIA NemoClaw kan autonoma agenter köras kontinuerligt på systemet och hantera återkommande uppgifter som inkorgsövervakning eller schemalagd rapportgenerering utan att en person måste initiera varje begäran. Detta gör att ET900N G3 kan fungera som kontinuerlig AI-infrastruktur för företaget och stödja stabila dokumentarbetsbelastningar.
Kostnadsjämförelse: On-Premises kontra molnbaserade AI-API:er
För små och medelstora företag som bearbetar stora mängder dokument dagligen blir skillnaden mellan ett fast on-premises-system och användningsbaserad molnbaserad AI-fakturering betydande över tid.
| Kostnadskategori | Moln-AI-API:er | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inledande hårdvaruinvestering | Ingen | 1110k kr (engångs) |
| Driftskostnad år 1 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Driftskostnad år 2 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Driftskostnad år 3 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Kumulativ kostnad över 3 år | ~2,9M - ~7,3M kr | ~1255k kr |
Eftersom bearbetningen sker helt på plats överförs inte dokument och affärsdata till tredjepartsservrar. Detta är ett relevant hänsynstagande för organisationer inom juridiska, finansiella eller andra datasäkra sektorer.
Utbyggnad för växande arbetsbelastningar
Tre PCIe 5.0-platser (en x16, två x8) gör det möjligt att utöka systemet med ytterligare diskreta GPU:er, inklusive ett NVIDIA RTX PRO Blackwell-serie kort (96 GB GDDR7).
NVIDIAs Multi-Instance GPU (MIG)-teknik gör det möjligt att dela upp Blackwell Ultra GPU:n i så många som sju isolerade instanser. Detta gör att en enda ET900N G3 kan hantera flera separata arbetsbelastningar samtidigt – till exempel ett team som finjusterar en modell medan ett annat kör inferens – där varje instans fungerar oberoende av de andra.
Företagsklassad tillförlitlighet och fjärrhantering
ET900N G3 är konstruerad för kontinuerlig, obevakad drift. Dess termiska design är klassad för ihållande 24/7-arbetsbelastningar inom ett omgivande driftsintervall från 10 °C till 35 °C, med en 1600 W Titanium-effektivitet nätaggregat som klarar upp till 1800 W under topp-GPU-belastning. En ASPEED AST2600 basplanshanteringskontroller tillhandahåller IPMI 2.0 och Redfish-baserad fjärrövervakning och -styrning – samma standarder som används för att hantera datacenterservrar – medan en inbyggd TPM 2.0-modul stöder hårdvarubaserad säkerhet.
Sammanfattning
ExpertCenter Pro ET900N G3 samlar datacenterklassad AI-beräkning, koherent minne och företagsmanagebarhet i ett enda skrivbordsnära system. För små och medelstora företag med ihållande AI-arbetsbelastningar erbjuder det ett kostnadeffektivt alternativ till återkommande utgifter för molnbaserad AI.
