Dell Pro Max med GB300 AI-arbetsstation
Använd detta för att skilja mellan olika konfigurationer i din varukorg – praktiskt om du beställer samma produkt med olika alternativ.
Fullständiga specifikationer
Beräkning & minne
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kärnor
AI-GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Visualiserings-GPU
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standard; uppgraderingsbar)
Koherent minne
748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestanda
20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring & fysiska egenskaper
Lagring
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB totalt, självrypterande (SED)
Formfaktor
Skrivbordstorn, NVIDIA DGX Station-arkitektur
Mått
25 x 56,9 x 61 cm
Nätverk och utbyggnad
Höghastighetsnätverk
2× 400G QSFP112-portar via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Standardnätverk
Dubbel 1GbE + 1× 10GbE, ingen inbyggd Wi-Fi/Bluetooth
Utbyggnad & fysisk säkerhet
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-låsplats
Effekt & termisk
Strömförsörjning
1600 W Titanium-nätaggregat, C19-företagsanslutning
Kylning
Dell MaxCool sluten vätskekylning, utformad för kontinuerliga AI-arbetsbelastningar
Hantering och programvara
Operativsystem
NVIDIA DGX OS med förinstallerade AI-utvecklarverktyg (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
Säkerhet
TPM 2.0, Secure Boot, självrypterande NVMe-lagring
Fjärrhantering
Dell Client Command Suite, fjärrövervakning och uppdateringshantering
Dell introducerade Pro Max med GB300 den 6 januari 2026 och positionerade den inom NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ekosystemet som ett skrivbordssystem byggt för att köra modeller med biljoner parametrar lokalt, kombinerat med dedikerad visualiseringsacceleration och dataisolering på företagsnivå.
Hårdvaruspecifikationer
Pro Max med GB300 är byggd kring en enda NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-kärnor och 496 GB LPDDR5X-minne — kombinerat med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, förenat via NVLink-C2C till en sammanhängande minnespool på 748 GB. En dedikerad NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition-GPU (16 GB GDDR7) hanterar skärmutmatning och visualisering oberoende av AI-beräkningsvägen. Systemet levereras med 4× M.2 NVMe SSD:er (totalt 16 TB, självrymmande) och en dubbelportad NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, kompletterad med dubbla 1GbE och en 10GbE-port för standardintegration i kontorsnätverk.
Dubbel-GPU-design: AI-inferens och visualisering tillsammans
Istället för att dela en enda GPU mellan AI- och skärmuppgifter, parar Pro Max med GB300 sin Blackwell Ultra AI-accelerator med en separat visualiserings-GPU. Detta håller den fullständiga 748 GB sammanhängande minnespoolen och AI-beräkningsbudgeten tillgänglig för modellinferens, medan daglig skärmutmatning, datasetvisualisering eller lätt renderingsarbete körs på sin egen grafikväg istället för att konkurrera med AI-arbetsbelastningar om resurser. För små och medelstora företag där samma maskin kan fungera både som rapporterings- eller instrumentpanelsarbetsstation vid sidan av sina AI-uppgifter, gör denna separation att den ihållande inferensprestandan förblir förutsägbar. Standard-RTX PRO 2000 Blackwell Edition-GPU:n kan uppgraderas till NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
MaxCool-termisk teknik
Dell MaxCool är en sluten krets med vätskekylning som är speciellt utformad för de ihållande, alltid-på-arbetsbelastningar som ett delat lokalt AI-system förväntas hantera. Enligt Dell tar lösningen bort värme upp till fem gånger mer effektivt än referensvärmekonstruktioner, vilket gör att Pro Max med GB300 kan upprätthålla full AI-prestanda under långa inferens- eller agentsessioner utan termisk begränsning.
Lokal AI-server för företagsbruk
Pro Max med GB300 är utformad för att fungera som en delad lokal AI-resurs. Flera anställda kan skicka in dokumentbehandlingsuppgifter — kontraktsgranskning, fakturaextrahering, rapportutkast, e-posttriage — under arbetsdagen, med jobb som hanteras centralt på plats istället för att dirigeras via externa molntjänster.
Genom NVIDIA NemoClaw kan autonoma agenter köra kontinuerligt på systemet och hantera återkommande uppgifter som inkorgsövervakning eller schemalagd rapportgenerering utan att en person behöver initiera varje begäran. Detta gör att Pro Max med GB300 kan fungera som pågående AI-infrastruktur för företaget, vilket stöder stabila dokumentarbetsbelastningar.
Företagssäkerhet och dataisolering
Alla fyra NVMe-enheterna är självrymmande, och systemet inkluderar TPM 2.0, Secure Boot och ett Kensington-låsfäste för fysiska stöldskyddsåtgärder i delade kontorsutrymmen. Dell och NVIDIA utvecklar dessutom en luftgap-konfiguration av plattformen för klassificerade och federala distributioner, vilket utökar samma isoleringsprincip till miljöer med de strängaste datasuveränitetskraven.
Kostnadsjämförelse: On-Premises kontra Cloud AI API:er
För små och medelstora företag som bearbetar stora mängder dokument dagligen blir skillnaden mellan ett on-premises-system och fakturering för moln-AI betydande över tid.
| Kostnadskategori | Cloud-AI-API:er | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inledande hårdvaruinvestering | Ingen | 1420k kr (engångs) |
| Driftskostnad år 1 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Driftskostnad år 2 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Driftskostnad år 3 | ~1,0M - ~2,4M kr | ~49 000 kr (el & underhåll) |
| Kumulativ kostnad över 3 år | ~2,9M - ~7,3M kr | ~1570k kr |
Eftersom bearbetningen sker helt på plats överförs inte dokument och affärsdata till tredjepartsservrar. Detta är ett relevant övervägande för organisationer inom juridik, finans eller andra datakänsliga sektorer.
Sammanfattning
Pro Max med GB300 kombinerar lokal AI-kapacitet för biljoner parametrar med en dedikerad visualiserings-GPU, självrymmande lagring och Dells MaxCool-termiska teknik i ett enda skrivbordssystem. För små och medelstora företag med ihållande AI-arbetsbelastningar och höjda datasäkerhetskrav erbjuder det ett alternativ med fasta kostnader till återkommande utgifter för moln-AI.
