🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI-arbetsstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherent minne 748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestanda 20 PetaFLOPS (FP4)
Lagring 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
1 109 167 kr

Vårt team kommer att följa upp med en skräddarsydd prisoffer.

Använd detta för att skilja mellan olika konfigurationer i din varukorg – praktiskt om du beställer samma produkt med olika alternativ.

Totalpris 1 109 167 kr

Fullständiga specifikationer

Beräkning & minne

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kärnor

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherent minne

748 GB enhetligt: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-prestanda

20 PetaFLOPS (FP4)

Lagring & fysiska egenskaper

Lagring (fack)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, skyddande sleutfodral

Formfaktor

Skrivbordstorn, omskakelbar server-/arbetsstationsdrift

Mått

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Nätverk och utbyggnad

Höghastighetsnätverk

2× 400G QSFP112-portar via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe-utbyggnad

PCIe 5.0, extra x16- och x8-slotar, stöder valfria NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU:er

Effekt & termisk

Strömförsörjning

1600 W ATX-nätaggregat, Titanium-effektivitet

Kylning

Sluten krets vätskekylning med integrerad läckagedetektion och automatisk avstängning

Hantering och programvara

BMC

ASPEED AST2600

Fjärrhantering

IPMI 2.0 och Redfish API, övervakning och kontroll i datacenterstil

Driftslägen

Omskakelbar mellan BMC-hanterad serverdrift och arbetsstationsdrift med direktåtkomst

Föredrar du en snabb AI-genererad sammanfattning? Hoppa över läsningen – undersök produktens fullständiga specifikationer och lämplighet för ditt användningsfall med en AI-assistent efter eget val.

Gigabyte introducerade W775-V10-L01 den 12 januari 2026 och positionerar den inom NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ekosystemet som en AI-arbetsstation för skrivbordssidan, byggd för att köra modeller med biljoner parametrar lokalt, med särskild ingenjörsmässig uppmärksamhet på kontinuerlig, obevakad drift.

Hardwarespecifikationer

W775-V10-L01 är byggd kring en enda NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-kärnor och 496 GB LPDDR5X-minne — i par med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-minne, förenade via NVLink-C2C till en sammanhängande minnespool på 748 GB. Lagringen hanteras av fyra M.2 2280-platser — två PCIe 6.0 x4 och två PCIe 5.0 x4 — var och en försedd med ett skyddshölje, samt en dubbelportad NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC för höghastighetsnätverk.

Lokal AI-server för företagsbruk

W775-V10-L01 är utformad för att fungera som en delad lokal AI-resurs. Flera anställda kan skicka in dokumentbehandlingsuppgifter — kontraktsgranskning, fakturaextrahering, rapportframställning, e-posttriage — under hela arbetsdagen, där jobben hanteras centralt på plats istället för att dirigeras via externa molntjänster.

Genom NVIDIA NemoClaw kan autonoma agenter köra kontinuerligt på systemet och hantera återkommande uppgifter som inkorgsövervakning eller schemalagd rapportgenerering utan att en person behöver initiera varje begäran. Detta gör att W775-V10-L01 kan fungera som pågående AI-infrastruktur för företaget, vilket stödjer stabila dokumentarbetsbelastningar.

Konstruerad för obevakad, kontinuerlig drift

Gigabyte kombinerar den slutenkretsskyddade vätskekylningen i W775-V10-L01 med en integrerad läckagedetekteringsbricka placerad under kylvätskeanslutningarna. Om fukt upptäcks initierar systemfirmwaren en automatisk och ordnad avstängning innan en läcka kan nå omgivande utrustning.

Chassit kan också ställas in för två distinkta roller. Hanterat via dess inbyggda BMC över IPMI 2.0 och Redfish fungerar det som en centralt administrerad, fjärrövervakad server. Dess PCIe-platser accepterar NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU:er för grafiskt intensivt arbetsstationsbruk.

Kostnadsjämförelse: On-Premises kontra Cloud AI-API:er

För små och medelstora företag (SMB) som bearbetar stora mängder dokument dagligen ökar skillnaden mellan ett on-premises-system och fakturering för moln-AI avsevärt över tid.

Cloud AI-API:er
~2,9M - ~7,3M kr
över 3 år, ihållande arbetsbelastning
Användningsbaserad fakturering skalas med volym. Kostnaderna stiger linjärt (eller snabbare) när dokument-/agentarbetsbelastningen växer, utan tak.
Gigabyte W775-V10-L01 AI-arbetsstation
~1255k kr
över 3 år, fasta hårdvaru- + driftskostnader
Engångskostnad för hårdvara plus förutsägbar elkraft och underhåll. Kostnaden förblir densamma oavsett hur mycket systemet används.
Uppskattad kostnadsfördelning över 3 år: W775-V10-L01 kontra Cloud AI-API:er
KostnadskategoriCloud AI-API:erW775-V10-L01 (On-Premises)
Inledande hårdvaruinvesteringIngen1110k kr (engångs)
Driftskostnad år 1~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Driftskostnad år 2~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Driftskostnad år 3~1,0M - ~2,4M kr~49 000 kr (el & underhåll)
Kumulativ kostnad över 3 år~2,9M - ~7,3M kr~1255k kr

Eftersom bearbetningen sker helt på plats överförs inte dokument och affärsdata till tredjepartsservrar. Detta är ett relevant övervägande för organisationer inom juridiska, finansiella eller andra datakänsliga sektorer.

Sammanfattning

W775-V10-L01 erbjuder ett enda system med fasta kostnader som kan stödja kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombinerat med arkitekturen för att köra stora AI-modeller lokalt och tekniska säkerhetsåtgärder för obevakad drift. För små och medelstora företag med ihållande AI-arbetsbelastningar erbjuder det ett lägre kostnadsalternativ till återkommande utgifter för moln-AI.

svenskaSvenskase🇸🇪EnglishEngelskaen🇪🇺bosanskiBosniskaba🇧🇦българскиBulgariskabg🇧🇬danskDanskadk🇩🇰EestiEstniskaee🇪🇪suomiFinskafi🇫🇮FrançaisFranskafr🇫🇷ΕλληνικάGrekiskagr🇬🇷ItalianoItalienskait🇮🇹hrvatskiKroatiskahr🇭🇷latviešuLettiskalv🇱🇻LietuviųLitauiskalt🇱🇹NederlandsNederländskanl🇳🇱BokmålNorskano🇳🇴PolerowaćPolskapl🇵🇱PortuguêsPortugisiskapt🇵🇹românăRumänskaro🇷🇴СрпскиSerbiskars🇷🇸slovenčinaSlovakiskask🇸🇰SlovenecSlovenskasi🇸🇮EspañolSpanskaes🇪🇸češtinaTjeckiskacz🇨🇿DeutschTyskade🇩🇪українськаUkrainskaua🇺🇦magyarUngerskahu🇭🇺БеларускаяVitryskaby🇧🇾العربيةArabiskaar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBurmesiskamm🇲🇲ქართულიGeorgiskage🇬🇪עבריתHebreiskail🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskaid🇮🇩日本語Japanskajp🇯🇵ҚазақKazakiskakz🇰🇿简体Kinesiskacn🇨🇳繁體Trad. kinesiskahk🇭🇰한국어Koreanskakr🇰🇷MelayuMalajiskamy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalinp🇳🇵فارسیPersiskair🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRyskaru🇷🇺සිංහලSingalesiskalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThailändskath🇹🇭TürkçeTurkiskatr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekiskauz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskavn🇻🇳